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網(wǎng)宿科技:將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié)

來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)


(相關(guān)資料圖)

在日前舉辦的2023西湖論劍·數(shù)字安全大會(huì)上,業(yè)內(nèi)人士聚焦人工智能的發(fā)展和安全展開(kāi)探討。網(wǎng)宿科技副總裁、首席安全官呂士表認(rèn)為,隨著邊緣計(jì)算+AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富,其帶來(lái)的邊緣安全挑戰(zhàn)不容忽視。網(wǎng)宿安全通過(guò)“3+X+AI”SASE架構(gòu),整合自身的安全、網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算能力,構(gòu)建能力開(kāi)放平臺(tái),并將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié),落地了邊緣計(jì)算全棧防護(hù)體系,可以為行業(yè)提供“解題”思路。

根據(jù)《2022年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)報(bào)告》,到2030年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1559億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)約為38.9%。其中,對(duì)基于AI的設(shè)備需求是主要驅(qū)動(dòng)力之一?!秷?bào)告》預(yù)計(jì),AI與邊緣計(jì)算環(huán)境的集成將呈上升趨勢(shì)。

對(duì)于AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用趨勢(shì),呂士表指出,AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用是直接在邊緣設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法,目前邊緣AI主要集中在視覺(jué)、IT/OT 整合領(lǐng)域,未來(lái)將在人工智能芯片、數(shù)字孿生等領(lǐng)域逐步滲透。

需要注意的是,盡管產(chǎn)業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到邊緣計(jì)算+AI的商業(yè)價(jià)值,但邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)和算力下沉正帶來(lái)一些問(wèn)題。

呂士表認(rèn)為,首先,硬件和應(yīng)用程序的復(fù)雜多樣性劇增,傳統(tǒng)的安全體系以“煙囪”式的技術(shù)疊加為主,使得制定統(tǒng)一的邊緣安全策略變得困難;其次,海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與處理,使得本地化防護(hù)以及合規(guī)性問(wèn)題面臨挑戰(zhàn),且海量異構(gòu)的邊緣資源容易成為攻擊入口;最后,由于AI數(shù)據(jù)存在一定“偏見(jiàn)”,部署AI會(huì)連帶產(chǎn)生AI信任問(wèn)題。

圍繞應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),呂士表認(rèn)為,需充分考慮邊緣計(jì)算近用戶和分布式體系特點(diǎn),結(jié)合邊緣業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)安全體系下沉及一體化管理,即從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)及應(yīng)用層,構(gòu)建統(tǒng)一的安全管理與運(yùn)營(yíng)體系。并且,需要部署AI在各個(gè)安全環(huán)節(jié),形成更高質(zhì)量、更快響應(yīng)能力,增強(qiáng)整體的防護(hù)水平。

據(jù)介紹,網(wǎng)宿安全依托SASE架構(gòu),落地了邊緣計(jì)算全棧防護(hù)體系。該體系貫穿5大層面實(shí)現(xiàn)一體化防護(hù),包括在硬件層提供信創(chuàng)安全,在操作系統(tǒng)層提供OS安全、數(shù)據(jù)私密和完整保護(hù)等。

“隨著AI的興起,我們將AI融入產(chǎn)品體系,構(gòu)建AI能力平臺(tái),進(jìn)一步提升智能安全防護(hù)水平。結(jié)合網(wǎng)宿安全的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,AI可以顯著提高威脅研判的質(zhì)量和響應(yīng)速度,以及提升安全運(yùn)營(yíng)效率?!眳问勘碚f(shuō)。

在落地邊緣計(jì)算安全架構(gòu)的路徑中,還需要強(qiáng)大的資源和平臺(tái)作為支撐。據(jù)悉,網(wǎng)宿科技在全球部署超過(guò)20萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器、2800個(gè)節(jié)點(diǎn)以及10大清洗中心,DDoS(分布式阻斷服務(wù))防護(hù)水平超過(guò)15Tbps,依托廣泛覆蓋的平臺(tái)資源,可以在邊緣側(cè)提供安全能力。

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